멀티모달 인공지능의 이해와 학습

🎯 교육 내용

• 멀티모달 AI의 큰 그림: 정의, 핵심 과제, 발전 흐름(기초 개요)
• 서로 다른 모달리티(텍스트·이미지·오디오·비디오)를 다루는 데이터 표현(Representation) 개념
• 모달 간 의미를 맞추는 정렬(Alignment) 개념과 주요 접근(Cross-modal Alignment)
• 정보를 결합해 추론하는 융합(Fusion) 전략과 설계 관점
• 개별 모달리티 처리 기본 아키텍처 이해(이미지(CNN), 텍스트(RNN) 등)
• 현대적 멀티모달 사전학습(Pretraining) 흐름 및 핵심 기법(Contrastive Learning 포함)
• 멀티모달 대규모 언어 모델(M-LLMs)·파운데이션 모델의 기본 구조, 학습 방식, 응용 방향 이해

📄 수료증