딥러닝 3D 생성모델

 

🎯 교육 내용

• 3D 데이터의 형태(포인트클라우드/메시/복셀 등)와 특성 이해
• 3D 데이터 기반 대표 연구 동향 및 핵심 아이디어 이해
• 3D Representations(Explicit/Implicit) 개념 정리와 Neural Rendering 기초
• NeRF(Neural Radiance Fields) 원리, 학습/렌더링 구조 이해
• NeRF의 한계(속도·메모리·품질·일반화 등)와 이를 개선한 후속 연구 흐름 학습

📄 수료증